Docker로 웹 애플리케이션 자동 배포하는 법

Docker를 활용한 웹 애플리케이션 자동 배포 방법

최근 소프트웨어 개발 환경에서 Docker의 활용도가 높아지고 있습니다. 특히, 웹 애플리케이션을 자동으로 배포하는 과정에 있어 Docker는 매우 유용한 도구로 자리잡았습니다. 이번 글에서는 Docker를 이용해 웹 애플리케이션을 패키징하고, Google Kubernetes Engine(GKE) 클러스터에서 이를 실행하는 방법을 자세히 알아보겠습니다.

웹 애플리케이션 패키징하기

먼저, 웹 애플리케이션을 Docker 이미지로 만드는 과정을 살펴보겠습니다. 이를 위해 필요한 것은 소스 코드와 Dockerfile입니다. Dockerfile에는 이미지 빌드를 위한 지시 사항이 포함되어 있습니다. 예를 들어, 간단한 “Hello, World!” 웹 서버를 Go 언어로 작성한 경우, 해당 소스 코드와 Dockerfile이 준비되어 있어야 합니다.

• 소스 코드: 간단한 웹 서버 애플리케이션
• Dockerfile: 이미지 빌드를 위한 명세서

이제 Docker 이미지를 생성하고 이를 레지스트리에 업로드하는 단계로 넘어가겠습니다.

Docker 이미지 생성 및 레지스트리 업로드

Docker 이미지를 빌드하려면, 다음의 명령어를 사용할 수 있습니다:

docker build -t gcr.io/[PROJECT_ID]/[IMAGE_NAME]:[TAG] .

생성된 이미지는 Google Cloud의 Artifact Registry에 푸시하여 저장할 수 있습니다. 먼저, Docker CLI를 통해 인증을 완료한 후, 다음 명령어로 이미지를 푸시합니다:

docker push gcr.io/[PROJECT_ID]/[IMAGE_NAME]:[TAG]

이렇게 함으로써 Docker 이미지는 Artifact Registry에 안전하게 저장됩니다.

GKE 클러스터 생성하기

Docker 이미지를 클라우드에서 실행하기 위해 GKE 클러스터를 설정해야 합니다. GKE는 Kubernetes 기반으로, 컨테이너를 조정하는 데 최적화되어 있습니다. 클러스터를 생성하기 위해서는 다음과 같은 명령어를 사용합니다:

gcloud container clusters create [CLUSTER_NAME] --zone [ZONE]

클러스터 생성이 완료되면, 클러스터의 상태를 확인하기 위해 다음과 같은 명령어로 노드 정보를 가져올 수 있습니다:

kubectl get nodes

애플리케이션 배포하기

이제 생성된 Docker 이미지를 GKE 클러스터에 배포할 차례입니다. Kubernetes에서는 애플리케이션을 포드(Pod)라는 최소 단위로 관리합니다. 이를 위해 먼저 배포를 생성하고, 필요한 복제본 수를 정의합니다:

kubectl create deployment [DEPLOYMENT_NAME] --image=gcr.io/[PROJECT_ID]/[IMAGE_NAME]:[TAG]

배포된 애플리케이션은 Horizontal Pod Autoscaler를 통해 자동으로 확장될 수 있습니다. 이 기능은 CPU 사용률에 따라 포드 수를 조절합니다:

kubectl autoscale deployment [DEPLOYMENT_NAME] --cpu-percent=[CPU_PERCENTAGE] --min=[MIN_PODS] --max=[MAX_PODS]

이를 통해 웹 애플리케이션의 트래픽 변화에 유동적으로 대응할 수 있습니다.

인터넷에 애플리케이션 노출하기

포드 내부에는 개별적으로 할당된 IP 주소가 있지만, 외부에서 접근하기 위해서는 로드 밸런서를 설정해야 합니다. LoadBalancer 타입의 서비스로 포드를 외부에 노출할 수 있습니다:

kubectl expose deployment [DEPLOYMENT_NAME] --type=LoadBalancer --port=80 --target-port=[CONTAINER_PORT]

이제 클라우드에서 실행되는 애플리케이션을 인터넷 사용자들이 접근할 수 있게 됩니다.

애플리케이션 업데이트 및 관리

배포된 애플리케이션의 코드나 기능을 개선할 경우, 새로운 Docker 이미지를 빌드한 후 이를 다시 배포할 수 있습니다. 이 과정 역시 간단합니다. 먼저 새로운 이미지를 빌드하고, 다시 푸시한 후 클러스터의 배포를 업데이트합니다:

kubectl set image deployment/[DEPLOYMENT_NAME] [CONTAINER_NAME]=gcr.io/[PROJECT_ID]/[IMAGE_NAME]:[NEW_TAG]

이런 방식으로 지속적인 배포와 관리를 통해 애플리케이션의 품질을 높일 수 있습니다.

결론

이상으로 Docker를 활용한 웹 애플리케이션의 자동 배포 방법에 대해 알아보았습니다. Docker와 GKE를 통해, 손쉽게 고가용성의 웹 애플리케이션을 운영할 수 있으며, 자동 확장 및 업데이트 기능을 활용함으로써 효율적인 리소스 관리가 가능합니다. 앞으로 Docker를 더욱더 활용하여 차별화된 웹 서비스를 제공할 수 있는 기회를 가지시길 바랍니다.

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